OpenAI Control Room：追踪并叫停研究基础设施中的模型工作负载
OpenAI 介绍 Control Room，一套可跨其研究基础设施追踪模型工作负载的中央系统，在出现安全或安保顾虑时能快速叫停这些工作负载。该系统用于统一掌握模型任务运行情况，并在需要时迅速中止。
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OpenAI NewsAI 评分4040 AWS Machine Learning BlogAI 评分5555 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 上线 Amazon SageMaker JumpStart
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，可通过 SageMaker Studio 或 Python SDK 部署。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4040 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 支持单次与智能体检索
Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 通过 AgenticRetrieveStream 新增单次 RAG 与仅检索两种模式，maxAgentIteration 取值范围扩展至 0–5。单次 RAG 只检索一次并调用一次基础模型生成答案，仅检索模式不调用基础模型，原有智能体检索则规划并执行多轮搜索。三种模式共用同一 API，可按请求在速度与答案质量间取舍。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 SageMaker Inference 支持 NVIDIA MIG GPU 分区
Amazon SageMaker Inference 新增 GPU 分区能力，基于 NVIDIA MIG 把单块 GPU 划分为最多 7 个硬件隔离分区，每个分区可独立部署一个模型。
NVIDIA BlogAI 评分5858 NVIDIA 发布 Vera CPU，主打智能体吞吐与能效
NVIDIA 发布 Vera CPU，称在 100 兆瓦数据中心对比中，单颗 Vera 的智能体速度优于最快的 x86 CPU，每瓦可支持的智能体数量多 1.6 倍；相比最节能的 x86 CPU，智能体速度达 2 倍且能效领先。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 为 Antigravity 推出化学信息学技能
Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出化学信息学技能（Cheminformatics Skills），基于 RDKit 并接入 ChEMBL 与 PubChem，可把药物发现中原本需要数天的单次迭代压缩到约一小时。
推荐理由：原文展示了化学信息学技能如何把数天的药物发现迭代压缩到一小时，并给出可复用的工作流细节。
Microsoft Research精选AI 评分6060 微软研究院发布 Flint-interactive，让智能体生成可交互数据可视化
微软研究院发布 Flint-interactive，一种构建在 Flint 之上的交互式数据可视化语言，让智能体生成可点击、筛选、缩放和跨图表联动的图表。它把点击、拖拽等原始触发解析为语义事件，用户只需用高层算子描述更新行为，布局与渲染依赖交由 Flint 编译器处理。用户可通过 Flint-MCP 和 MCP Apps 在对话中直接使用，开发者可用编程 API 构建仪表盘和数据故事。
推荐理由：微软研究院把交互逻辑交给编译器处理，让智能体用高层语义事件生成可点击、可联动的图表，减少反复调试。
Google DeepMindAI 评分5858 Google 演示用 Antigravity 加速抗菌肽发现
Google DeepMind 发布技术演示，展示生物学家如何用智能体开发平台 Google Antigravity 在单次会话中完成抗菌肽候选的发现、结构评估与优先级排序，把原本分散在多个数据库的检索压缩到一起。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub 推出基于 ModernBERT 的密钥检测分类器，扩展 push protection 覆盖范围
GitHub 发布与 Microsoft Applied Sciences 共建的 ModernBERT 微调分类器，用代码上下文识别数据库 URL、Kubernetes Secret、Dockerfile 中的非结构化密钥，候选批次评估耗时不到 2 毫秒，可把可拦截的密钥数量提升一倍以上。