Google DeepMind 为 Antigravity 推出化学信息学技能
Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出化学信息学技能(Cheminformatics Skills),基于 RDKit 并接入 ChEMBL 与 PubChem,可把药物发现中原本需要数天的单次迭代压缩到约一小时。
推荐理由:原文展示了化学信息学技能如何把数天的药物发现迭代压缩到一小时,并给出可复用的工作流细节。
Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出化学信息学技能(Cheminformatics Skills),基于 RDKit 并接入 ChEMBL 与 PubChem,可把药物发现中原本需要数天的单次迭代压缩到约一小时。
推荐理由:原文展示了化学信息学技能如何把数天的药物发现迭代压缩到一小时,并给出可复用的工作流细节。
Google DeepMind 与英国政府合作的 AI 规划工具 PlanAssist 将扩展至另外 12 个英格兰地方规划部门,总数达到 15 个。在 Barnet、Camden、Dorset 的早期试点中,该工具把规划人员处理住户类申请的平均评估时间缩短了 58%,生成报告中有超过 70% 无需修改即获批准。
推荐理由:原文给出试点中评估时间下降 58% 和 70% 报告无需修改的数据,可据此判断 AI 辅助审批在公共服务中的落地程度。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon,称其在网络安全与长程任务上能力最强,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一。
推荐理由:原文给出网络安全与长程智能体任务的基准成绩和分阶段开放路径,可据此判断前沿模型在攻防场景的进展。
Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4,可实时生成带原生音频的交互式模拟世界,并以研究预览形式向可信测试者开放。Genie 4 支持用自然语言实时改变天气、镜头和场景中的人物物体,首次原生生成环境音与可随输入变化的角色对话。
推荐理由:官方披露了原生音频、实时文本操控与 Gemini 引导推理三项能力,可据此判断世界模型与语言模型结合后的模拟边界。
微软研究院发布 Flint-interactive,一种构建在 Flint 之上的交互式数据可视化语言,让智能体生成可点击、筛选、缩放和跨图表联动的图表。它把点击、拖拽等原始触发解析为语义事件,用户只需用高层算子描述更新行为,布局与渲染依赖交由 Flint 编译器处理。用户可通过 Flint-MCP 和 MCP Apps 在对话中直接使用,开发者可用编程 API 构建仪表盘和数据故事。
推荐理由:微软研究院把交互逻辑交给编译器处理,让智能体用高层语义事件生成可点击、可联动的图表,减少反复调试。
Google DeepMind 发布技术演示,展示生物学家如何用智能体开发平台 Google Antigravity 在单次会话中完成抗菌肽候选的发现、结构评估与优先级排序,把原本分散在多个数据库的检索压缩到一起。
GitHub Copilot 入门系列介绍四种让 Copilot 适配项目的方式:通过 .github/copilot-instructions.md 定义仓库级自定义指令,用 .github/skills 下的 agent skills 封装可重复流程,用 .github/agents 中的自定义智能体处理跨文件复杂任务,并通过 MCP 服务器连接外部工具与数据源。
GitHub 发布 AI 代码审查开放基准 ReviewBench,基于 1.039 亿个 GitHub PR 的分布构建 219 个公开 PR 语料,覆盖 19 种语言。
推荐理由:GitHub 公开了基准的构建方法、评分规则和人工一致性数据,读者可据此判断 AI 代码审查评测的可信度。