Meta发布轻量模型Muse Ember，定价存两种说法
先了解这件事
Meta Superintelligence Lab 发布轻量模型 Muse Ember，称这是其最小、最高效的模型，面向智能体执行中的高频重复任务，包括工具调用、小型编码、请求路由、数据抽取和长文档处理。模型已通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供，支持文本、图像、音频和视频，单次最多处理 100 万 token。 定价存在两种说法：TechCrunch 和 The Decoder 报道称，每百万输入 token 收费 0.10 美元、输出 0.50 美元，并称输入价格明显低于 Haiku、Luna 等前沿竞品；Simon Willison 则称，短提示词下这一价格与 GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5 相同，超过 200k 输入 token 后升至每百万输入 0.30 美元、输出 1.50 美元。Willison 还称 Muse Ember 设有六档推理级别。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Simon WillisonMeta 发布最小最高效模型 Muse Ember
Meta AI 发布小模型 Muse Ember，主打复杂推理执行和智能体日常重复工作，包括工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析。短提示词下定价与 GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5 相同，为每百万输入 token 0.10 美元、输出 0.50 美元，但超过 200k 输入 token 后价格升至 0.30/1.50 美元。
- The DecoderMeta 发布小模型 Muse Ember，面向智能体日常重复任务
Meta 发布其最小、最高效的 AI 模型 Muse Ember，面向智能体日常重复任务，包括调用工具、小型编码、请求路由、数据抽取和长文档处理。
- TechCrunch · AIMeta 发布轻量模型 Muse Ember，面向智能体执行
Meta Superintelligence Lab 发布轻量模型 Muse Ember，主打复杂推理执行和智能体高频重复任务，如工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析。
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