Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 模型
Google DeepMind 向开发者、企业、科研人员和消费者开放 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全能力和长周期智能体工作流上达到前沿水平。
推荐理由：官方给出 Carbon 与 Argon 的定位差异、多项基准排名和每任务成本，便于判断何时该用更重的模型。
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Google / Gemini 最新动态
Google 与 DeepMind 的 Gemini 模型、Veo 视频生成、前沿研究与各条产品线的 AI 更新。
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Google / Gemini的精选
Google DeepMind精选AI 评分8888
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5 视觉-语言-动作模型
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，称其为目前能力最强的视觉-语言-动作（VLA）模型，在 200 项任务上相比此前基线成功率提升 30% 至 100%，完成任务速度快 20% 至 30%。
推荐理由：官方给出 200 项任务评测与奔驰产线 96% 成功率，可据此判断 VLA 模型在真实工业场景的落地程度。
Google DeepMind精选AI 评分8585 Google DeepMind 推出 AlphaProof Code，用 AI 智能体形式化验证 Signal 协议代码
Google DeepMind 发布 AlphaProof Code，一个多 LLM 智能体形式化验证框架，并用它数学证明了 Signal 协议实际代码的关键安全属性。
推荐理由：DeepMind 用多 LLM 智能体框架对 Signal 协议实际代码做形式化验证，四周完成过去需数年的工作，并开源验证产物。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.2 Flash，支持 15 秒视频并降价 30%
Google DeepMind 推出 Gemini Omni 1.2 Flash，并在 Gemini API 和 Gemini for business 全面开放，原生支持最长 15 秒视频生成与多轮对话式编辑。
推荐理由：原文列出了时长、价格和一致性上的具体变化，读者可据此判断视频生成在批量广告与电商素材上的成本门槛。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 为 Antigravity 推出化学信息学技能
Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出化学信息学技能（Cheminformatics Skills），基于 RDKit 并接入 ChEMBL 与 PubChem，可把药物发现中原本需要数天的单次迭代压缩到约一小时。
推荐理由：原文展示了化学信息学技能如何把数天的药物发现迭代压缩到一小时，并给出可复用的工作流细节。
Google DeepMind精选AI 评分6060 Google DeepMind 将 PlanAssist 规划审批工具扩展至 12 个英国地方规划部门
Google DeepMind 与英国政府合作的 AI 规划工具 PlanAssist 将扩展至另外 12 个英格兰地方规划部门，总数达到 15 个。在 Barnet、Camden、Dorset 的早期试点中，该工具把规划人员处理住户类申请的平均评估时间缩短了 58%，生成报告中有超过 70% 无需修改即获批准。
推荐理由：原文给出试点中评估时间下降 58% 和 70% 报告无需修改的数据，可据此判断 AI 辅助审批在公共服务中的落地程度。
Google DeepMind精选AI 评分8888 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全与长程任务上能力最强，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一。
推荐理由：原文给出网络安全与长程智能体任务的基准成绩和分阶段开放路径，可据此判断前沿模型在攻防场景的进展。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4
Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4，可实时生成带原生音频的交互式模拟世界，并以研究预览形式向可信测试者开放。Genie 4 支持用自然语言实时改变天气、镜头和场景中的人物物体，首次原生生成环境音与可随输入变化的角色对话。
推荐理由：官方披露了原生音频、实时文本操控与 Gemini 引导推理三项能力，可据此判断世界模型与语言模型结合后的模拟边界。