乌克兰光纤无人机遭 AI 数据中心抢料挤压
乌克兰光纤无人机正面临来自 AI 数据中心的原材料竞争：这类无人机通过数英里光纤线缆与操作员物理连接、不受战场干扰，但中国光纤进口成本因 AI 数据中心争夺同一有限供应而上涨，乌克兰厂商被迫调整。俄军 2024 年在库尔斯克方向首次部署不可干扰的光纤无人机，乌方随后跟进自研。成品线轴通常支持数十英里航程，极端情况下可达 62 英里（100 公里）。
#数据/训练
Ars Technica · AIAI 评分4040 Latent SpaceAI 评分5252 Handshake AI 团队详解前沿实验室采购的数据与评测环境
Latent Space 与 Handshake AI 的 Garrett Lord 及团队做了一期联合播客，讨论前沿实验室在采购什么数据。
The DecoderAI 评分5050 Disney 与 Adobe 合作，用 Firefly Foundry 打造品牌安全的定制 AI 模型
Disney 与 Adobe 在 Adobe MAX 大会上宣布多年合作，Disney 将提前获得 Adobe 新技术，覆盖主题公园、邮轮和 ESPN 内容。Adobe 将用 Firefly Foundry 基于 Disney 角色、场景和视觉风格训练定制模型，产出可商用、可直接用于制作的内容。
The DecoderAI 评分4545 提出「苦涩教训」的 Richard Sutton 再谈 LLM 扩展：算力本身不足以实现智能
图灵奖得主 Richard Sutton 近日发帖称，单靠原始算力不足以实现智能，AI 科学仍需更聪明的新方法，且「远未完成」。他此前曾批评单纯扩展大语言模型的局限，主张智能体通过世界模型持续学习。AI 研究者 Jerry Tworek 则指出，投入训练的算力越多，算法就越重要，而 Transformer 扩展的暂时成功与对「苦涩教训」的误读「奖励黑客」了整整一代科学家。
The DecoderAI 评分5858 阿里等团队发布 Co-Design Bench：编码智能体仅完整完成约四分之一任务
来自阿里巴巴和几所亚洲高校的研究者构建了编码智能体基准 Co-Design Bench，基于真实用户改动请求测试十个模型。表现最好的 GPT-6 Astra 平均满足约 70% 的任务要求，但仅 26.4% 的任务完全正确，Claude Opus 5 和 Qwen3.8-Max 紧随其后，Grok 4.6 垫底。
Latent SpaceAI 评分7070 LLM 可直接读写神经网络权重，Weight Space Programming 绕过训练循环
Takehi 等人提出 Weight-Space Programming，让前沿 LLM 从自然语言目标出发直接检查和编辑神经网络权重张量，不依赖梯度下降或训练循环。
Microsoft ResearchAI 评分4040 微软用合成企业数据评估 Microsoft Copilot 的 AI 置信度
微软构建 Industry Evaluation Data Generation Platform，用基于 O*NET、招聘信息和 SEC 文件等公开数据生成的全合成企业环境来评估 Microsoft Copilot。
Google DeepMindAI 评分5858 Google DeepMind 发布 ForTy 2020 全球森林类型地图
Google DeepMind 与 Google Research 联合 WRI、IIASA 发布 Forest Typology（ForTy）2020，把全球每块 10×10 米土地归入六类森林与土地利用类型，并给出 2017 至 2025 年的逐年变化序列。
Berkeley AI ResearchAI 评分4040 自适应并行推理：高效推理扩展的下一个范式
Berkeley AI Research 梳理了并行推理领域进展，重点分析自适应并行推理——让模型自行决定何时分解并并行化子任务、开多少并发线程以及如何协调。文章对比了自一致性、Best-of-N、Tree/Graph of Thoughts、MCTS、ParaThinker、GroupThink、Hogwild!